題目：面向視覺融合的稀疏低秩深度網(wǎng)絡(luò)自動設(shè)計(jì)理論與方法

　　報(bào)告人：吳小俊

　　時(shí)間：2024年1月27日（周六），下午15：00-15：50

　　會議地點(diǎn)：31-904

　　報(bào)告摘要：

　　深度學(xué)習(xí)是全球的熱點(diǎn)，但是深度網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以經(jīng)驗(yàn)和手工設(shè)計(jì)為主。本報(bào)告試圖以視覺融合問題為背景，來介紹深度網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)的自動設(shè)計(jì)問題。首先對視覺融合和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行簡單回顧；然后從稀疏與低秩表示優(yōu)化理論給出深度網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)的自動設(shè)計(jì)方法，并介紹這些方法在智慧城市方面的應(yīng)用。

　　報(bào)告人簡介：

　　吳小俊，國際模式識別協(xié)會會士（IAPR Fellow）、亞太人工智能協(xié)會會士（AAIA Fellow）、江南大學(xué)二級教授、至善教授、研究生院院長、Josef Kittler人工智能研究院院長、教育部裝發(fā)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、科技部中英人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、教育部/江蘇省人工智能國際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、江蘇省模式識別與計(jì)算智能工程實(shí)驗(yàn)室主任、2006年教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才、江蘇省333工程第一層次人才。從事模式識別與人工智能的研究，在TPAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV、AAAI等期刊和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文400余篇，出版學(xué)術(shù)著作5本。研究成果獲得國內(nèi)外學(xué)術(shù)獎勵30余項(xiàng)，其中包括多項(xiàng)國際競賽冠軍、國際會議最佳論文獎、IETE Gowri Memorial Award 、教育部科技進(jìn)步一等獎、合作者Josef Kittler院士獲2015江蘇省國際科技合作獎和2016中國政府友誼獎；曾在英國、法國和港澳臺地區(qū)留學(xué)和學(xué)術(shù)訪問，曾擔(dān)任多個(gè)國際和國內(nèi)學(xué)術(shù)會議主席、程序主席和大會報(bào)告人。現(xiàn)任IEEE智慧城市指導(dǎo)委員會委員、多本國際期刊主編或編委、教育部計(jì)算機(jī)類教學(xué)指導(dǎo)委員會委員、中國圖像圖形學(xué)會理事和江蘇省人工智能學(xué)會副理事長等職。