近期，我校工學院陳惠英老師（第一作者兼通訊作者）以我校為第一單位在自動化與控制領域的國際頂級期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》（中科院一區TOP，IF：11.471）上，發表題為“Dissipative Asynchronous Filtering for Networked Fuzzy Markov Jumping Systems With Quantized Measurements and Packet Dropouts”的研究文章。

　　Markov跳變系統作為一類特殊的混雜系統，因其簡單的數學描述形式和對實際系統強大的建模能力得到了學術界和工業界的青睞，在電力系統、航空航天系統等眾多工程領域得到了廣泛應用。在研究Markov跳變系統時，基于隱Markov模型考慮異步的綜合方法可以有效克服實際系統中模態難以精確獲得的困難，但同時又充分利用了可用的模態信息，可有效降低結論的保守性。該文章研究了一類具有丟包的網絡化Takagi-Sugeno模糊Markov跳變系統的耗散異步濾波問題。系統測量采用對數量化器進行量化，并引入一種新的伯努利丟包模型來處理量化器至濾波器之間的丟包現象。濾波器、量化器和系統之間均是異步的，異步關系分別由兩個隱Markov模型描述。通過采用模態和模糊規則依賴的Lyapunov函數方法和適當的矩陣不等式變換技術，得到了可使濾波誤差系統隨機均方穩定且具有一定耗散性能的異步濾波器設計方法。與現有方法相比，文章中所提出的設計方法可有效提高系統的濾波性能。

　　論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9969165