近日，我校工學(xué)院教師葉凌箭（第一作者、通訊作者）和浙江大學(xué)曹毅教授、楊雙華教授合作，在化工過程控制、企業(yè)信息化領(lǐng)域知名期刊Computers & Chemical Engineering（中國自動化學(xué)會推薦A類期刊）發(fā)表題為《Global self-optimizing control with active-set changes: A polynomial chaos approach》的研究成果。

　　自優(yōu)化控制是一種以選擇被控變量為手段的控制結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)時(shí)優(yōu)化方法，合理的被控變量能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在不確定條件下自尋優(yōu)，有效提升流程工業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。研究表明，以系統(tǒng)輸出的函數(shù)（虛擬變量）為被控變量具有更大潛力提升優(yōu)化效果，如何求解最優(yōu)變量組合是該研究方向的關(guān)鍵問題。近20年，該問題一直沿襲先對相關(guān)量進(jìn)行局域泰勒展開，再簡化得到關(guān)鍵量的解析表達(dá)，最后求解出組合矩陣的研究思路，導(dǎo)致性能具有很大局限性。該最新成果繞開現(xiàn)有研究模式，從原始非線性函數(shù)出發(fā)，提出一種基于混沌多項(xiàng)式的全局自優(yōu)化控制求解新框架，將優(yōu)化性能提升至操作空間全域。方法引入混沌多項(xiàng)式及稀疏采樣等技術(shù)手段降低計(jì)算負(fù)荷、提升優(yōu)化效率，保證了大規(guī)模問題的計(jì)算可行性。通過增加配置點(diǎn)/采樣點(diǎn)，使結(jié)果能逼近真正的全局最優(yōu)解，是目前已公開文獻(xiàn)中唯一能達(dá)成該效果的自優(yōu)化控制方法。文章還針對化工過程普遍存在的可變積極約束問題提出了機(jī)會約束的解決方案。

　　葉凌箭老師長期從事自優(yōu)化控制方法的理論及工業(yè)應(yīng)用研究，同國內(nèi)外知名學(xué)者合作，在全局自優(yōu)化控制、間歇過程的實(shí)時(shí)優(yōu)化等方向均取得突破性進(jìn)展，研究成果發(fā)表于國內(nèi)外頂級期刊。本研究成果將對進(jìn)一步推動自優(yōu)化控制方法的實(shí)際工業(yè)應(yīng)用發(fā)揮積極作用。